Bugün Google Meet, Adobe Connect, MS Teams, Zoom, BigBlueButton vb çevrimiçi sanal toplantı, sanal sınıf ve Webinar oturum uygulamaları hem iş dünyasında hem de akademik dünyada iş yapış biçimimizin doğal bir parçası hâline geldi. Bu sistemleri aktif kullanıyoruz.
Fakat bir diğer unsur ise AI gerçeği. AI artık bir işletim sistemi ya da bir arama motoru gibi hayatımızın bir parçası haline geldi. Bu öyle bir noktada ki artık Yapay Zeka kozmetik ihtiyacın ötesine geçmiş durumda.
Çevrimiçi yayın platformlarının da bu akıllı dönüşüme entegre olması gerekiyor. Beklentilerimiz artık değişti; sadece görüntü, ses ve kayıt sunan sistemler yeterli değil. Oturumu, oturum kaydını, oturumdaki paylaşılan içerikleri analiz eden, bize zaman kazandıran ve somut çıktı üreten çözümler istiyoruz.
Bugün katıldığım canlı bir tanıtım etkinliğinde Yapay zekanın bir çevrimiçi platformda sadece bir Yardım menüsüne entegre edildiğini gördüm. Bu beni açıkçası üzdü.
Oturum Bittiğinde İş Bitmiş Sayılmamalı
Bir toplantı ya da ders bitiyor, kayıt alınıyor ve arşive kaldırılıyor. Peki sonra?
Çoğu zaman kimse o kaydı baştan sona tekrar izlemiyor. Oysa yapay zekâ burada devreye girebilir. Oturum biter bitmez:
- Oturum ile iligili anahtar noktaları, ana başlıkları çıkarabilir,
- Alınan kararları listeleyebilir, aksiyon maddelerini netleştirebilir,
- Kısa ve okunabilir bir özet rapor üretebilir.
Böylece 1 saatlik bir kaydı tekrar izlemek yerine 2–3 dakikada öz bilgiye ulaşmak mümkün olabilir.
Kayıttan Özet Videoya
Bir başka güçlü adım da otomatik “highlight” videolar.
AI, oturum anında etkinliği yada oturum kaydını analiz edip en kritik 5–6 dakikayı tespit edebilir, bunu 60–90 saniyelik altyazılı bir özet videoya dönüştürebilir. Bu sayede;
- Akademik ders tekrarlarında, yönetim brifinglerinde, webinar sonrası içerik paylaşımında ciddi bir bilgiye erişim hızı sağlanabilir.
Bu saydığım işler şu an hayal değil, sadece odak çalışma gruplarının bu anhtar noktaları eğilmesi ürünleştirme için yeterli.
Webinar’dan Öğrenme İçeriğine
Yapay zekâ bir adım daha ileri giderek, bir oturum sürecinde konuyu aktif bir katılımcı olarak dinleyerek konu ile ilgili test soruları hazırlayabilir, bunu oturum sonunda katılımcılara canlı olarak uygulatabilir.
Yada oturum kaydından otomatik quiz soruları üretebilir, kısa değerlendirme modülleri oluşturabilir ve içeriği mikro öğrenme parçalarına bölebilir.
Özellikle Moodle gibi LMS ortamlarında bu içerik doğrudan ders yapısına entegre edilebilir. Böylece canlı bir yayın, kalıcı ve yapılandırılmış öğrenme içeriğine dönüşür.
Kurumsal Hafıza Oluşturmak
Hem kurumsal şirketlerde hemde akademik dünyada onlarca, yüzlerce toplantı, sanal sınıf etkinliği, web sminerleri yapılıyor. Ancak bu oturumların arasında hiçbir bağ yok, birbirinden kopuk kalıyor.
AI, Özel veri içermeyen özel oturumlar, toplantılar haricindeki tüm bu oturumları kavramsal olarak ilişkilendirerek bir bilgi ağı oluşturabilir. Hangi konu hangi toplantıda işlendi, hangi karar hangi süreci etkiledi, kim hangi başlıkta uzman — bunların hepsi anlamlı bir yapıya dönüşebilir. Bununla ilgili forum, interaktif infografik boardlar yaratabilir.
Oturum sırasında paylaşılan içeriklerin AI tarafından yapılandırılmış bir iş akışına dönüştürülmesi mümkün olabilir. Örneğin bir pazarlama toplantısında üzerinde mutabık kalınan bir ürün broşürü, toplantı sonrasında otomatik olarak ilgili sosyal medya kanallarında taslak paylaşım olarak hazırlanabilir ya da gerekli revizyonlar için ilgili departmana görev atamasıyla birlikte iletilebilir. Böylece toplantı çıktıları yalnızca konuşulmuş olmaz, doğrudan aksiyona dönüşür.
Özetle, çevrimiçi oturum platformları artık sadece mekan bağımsız eş zamanlı biraraya gelmeyi ve toplanmayı mümkün kılan, oturumu kayıt alan, çıktılarını dokümante eden araçlar olmamalı. AI da oyuna dahil ederek içeriği aktif bir şekilde analiz eden, bilgi üreten ve kullanıcıya zaman kazandıran sistemlere evrilmeli.
Bugün “olsa iyi olur” dediğimiz özellikler, çok yakında temel beklenti hâline gelecek gibi görünüyor.
